方案概述
Solution overview
基于人工智能、云計算、傳感器、無線網絡等物聯網技術，通過將各種安防設備與系統連接在一起，形成了一個全面覆蓋、實時監控的安全網絡。無論是安保機器人、門禁系統、監控系統、電梯控制系統還是消防系統，都可以通過物聯網技術進行統一管理和調度，確保物業園區的安全無死角。
方案優勢
Solution advantages
解決傳統人工巡邏工作受主觀能動性及工作環境影響大的弊端，由機器人代替人工進行園區巡邏，確保巡邏工作定時定量完成。
利用物聯的安防機器人、門禁、AI攝像頭等感知硬件，結合視頻、物聯感知等技術實現園區安防數據的采集和融合處理，為園區感知分析和實時監管提供充分支持。
基于各種物聯硬件，結合物聯大數據平臺、智能識別算法等技術，實現安全預警，讓管理者實時感知園區的整體態勢和運行狀況，發現異常可立刻聯動處置，讓安防從被動到主動，從粗放到精細。
顛覆傳統安防單純依賴攝像頭的局面，通過接入安防機器人、智慧門禁、智慧車崗、AI攝像頭、電梯控制模塊等物聯設備，極大提升園區智能化綜合安防能力。
緊貼園區日常管理中所涉及的各類場景，提供人機協同巡邏、遠程處置、定點值守、通知宣傳、高空拋物監測、電梯管控等諸多業務應用，推動園區管理方式由傳統的”人工為主“向“技管為主，人工為輔”轉變，優化園區管理模式，提升治理效能。
豐富的物聯硬件及智慧應用，可極大提升物業服務的科技形象、響應速度、管理效率、關懷能力，讓系統代替人完成重復、簡單的工作，服務更貼心、業主更滿意。
系統及硬件
System and products
機器人管理系統
機器人管理系統（RMS）是機器人云端管理軟件，集成了機器人任務管理及調度、數據存儲及分析、信息錄入及展示、事故分析及預警等功能。RMS結合機器人與安保人員、警務人員有效人機協同后，可極大縮小監管盲區、提升工作效率、降低工作強度、減少人力配備。此外，基于Iot技術，機器人管理系統亦可兼容除了機器人的其他智能終端，實現機器人、攝像頭、傳感器、門崗、車崗等多個智能終端的互聯互通，打破信息孤島，實現統一高效管理。同時，RMS可開放機器人及物聯數據訪問接口，與智慧安防系統、警務系統、智慧城市系統等無縫對接，實現數據融合展示及一站式運營。
無人值守門崗系統
無人值守門崗系統是智慧物業管理重要組成部分，本系統由智慧物業門崗管理平臺、移動用戶端、人臉識別終端、云端大腦構成，采用人臉識別、物聯網、大數據及移動互聯網等先進技術, 可提升園區安全防范等級，有助物業提高管控效率、降低用工成本、增加經濟收入。本系統已廣泛應用于住宅小區、寫字樓、學校、企業園區等場景。
智慧電梯維保系統
智慧電梯維保系統主要用于解決物業在電梯管理工作中經常遇到的故障隱患無法預知、報修處置時效不可控、不文明用梯難以追溯、電梯維修保養過程監管困難等一系列難題。實現電梯故障可視化、救援自動化、乘梯規范化、維保透明化。物業在面對電梯突發狀況時也由原來的“被動響應”向“預知處置”進行轉變。
智能視頻分析預警系統
智能視頻分析預警系統是萬為物聯聯合生態伙伴推出的軟硬一體的生態產品，重點面向園區領域，采用強勁AI芯片，內置人車非結構化分析、人臉識別，行為分析、周界警戒、消防警戒等多種AI算法，切實保障工業園區，校園，社區等生產與設備資產安全，一鍵部署，及時生效，為客戶提供最具競爭力的智能化解決方案。
機器人乘梯控制系統
機器人乘梯控制系統，是專業的機器人智慧通行、乘梯調度系統，可實現系統對電梯的統一集成調度、多梯調度、人機協同，并且在乘梯過程中，梯控系統與機器人雙向互動、雙向通訊、互動控制，確保機器人進出電梯期間的安全，多層次防錯糾錯，防夾防撞。同時方案支持單梯、多梯、多機器人乘梯能力及智能調度管理，具有通用性，設備安裝無需報驗，實現快速部署，幫助拓展機器人應用范圍，提升通行效率。
安全有序充電管理系統
有序充電管理系統（簡稱有序充電）是一套用于實現配電網、用戶、充電樁以及電動汽車之間進行信息交互和分層數據采集、控制的系統。有序充電通過對用戶端用電容量進行實時監測，感知電網負荷變化趨勢，在不改變現有基礎供電設施設備情況下，動態調整充電樁充電時間和功率，優化配變負荷運行曲線，實現削峰填谷。使用有序充電后既可滿足新增充電用戶需求，解決供電基礎設施擴容難與新能源汽車數量快速增長之間的矛盾，提升了配電網設備和發電設備的利用率，減少電網和發電設備投資。
物業EBA綜合管理平臺
物業EBA綜合管理平臺（簡稱EBA系統）通過物聯網與互聯網技術手段，對各類設備系統進行24h自動監控和集中遠程管理，同時可遠程控制、指揮現場設施、設備的狀況，全面掌控物業集團運行、日常管理信息，起到監督和指導作用。系統通過物聯、物管、安防、能耗、供應鏈等模塊的監控管理，以及對相對模塊數據的采集分析，及時發現問題并由系統提供最佳解決方案，提升運營效率，降低運營成本，可降低對現場工作人員技術要求的同時保證運維質量。
核心技術
AI圖像識別
Image recognition
人臉識別
人臉識別技術基于ACENET多重卷積神經網絡算法，有效識別人臉特征。利用攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，自動在圖像中檢測和跟蹤人臉。
車牌識別
車牌識別技術，用于在圖像中自動識別和提取車牌號碼、車牌顏色等信息。這種技術可以應用于電子警察系統、停車場管理、高速公路收費等領域。
行為識別
行為檢測識別技術，可以針對人群聚眾，打架，攀爬圍 墻等危險性行為準確識別和預判，并及時播報給安保人 員，提前做好安全預防處理，減少人員傷亡。
火焰識別
基于大規模火焰數據識別訓練,配合攝像頭,實時識別監 控區內明火情況,立刻發出警報,提醒監控室查看,及時止 損。適用于室內外多種復雜環境。
數據分析預警
Data early warning
大數據可視化
根據海量數據，分析出評估結果，在大數據可視化界面做出事件預警，智能調度方案。
海量數據采集
IOT采集終端數據及集成第三方數據，支持多協議，多 維度數據。
大數據處理
對各種信息復雜數據進行對應方式的處理，得到標準的、干凈的、連續的數據。